西田宗千佳のRandomTracking

第674回

新経営体制でも「クリエイター主権」。新たなAIとの関係を示した「Adobe MAX 2026」

今年もアドビの年次イベント「Adobe MAX 2026」の取材に来ている。

会場となったマイアミビーチ・コンベンションセンター

今年の開催地はマイアミビーチ。昨年はロサンゼルスだったが今年はマイアミにまた戻った。交互に場所を変えていくのかはわからないのだが。筆者的には、6月のFIFAワールドカップ取材以来、今年2回目のマイアミである。

Adobe MAXのテーマの中心にAIがある、というのは今年も変わらない。ただ、もう「AIでこれができる」という話はそこまで大きな話題にはなっていない。新機能はもちろん大切なのだが、それ以上に、「AIでワークフローがどう変わっていくか」という点が重要になってきた。

今回のテーマは「Dream big, Create bigger.」。日本語にすると「夢は大きく、創造はデカく」。ツールの進化によって創造性の拡大が起きる、という発想は過去から存在するものだが、それを「AIの力で」実現することが、よりあたりまえのものになってくる。

今年のテーマは「Dream big, Create bigger.」

ナラヤンからチャクラヴァーシーへ。より「クリエイターの自由」を強調

今年のAdobe MAXは、アドビの歴史にとっては重要な回でもある。約19年間CEOを務めてきたシャンタヌ・ナラヤン氏が12月1日で退任、アニール・チャクラヴァーシー氏が新CEOとなる。ナラヤン氏のアドビでの最後の大仕事が、今回のAdobe MAXでのスピーチ、というわけだ。

12月1日でCEOを退任するシャンタヌ・ナラヤン氏

ナラヤン氏は「MAXは常に単なるカンファレンス以上の存在だった」と語る。それは、自社から製品などを発表するだけにとどまらず、世界中からやってきたクリエイターとのコミュニケーションの場であり、アドビとクリエイター、双方にとっての価値創造の場であった、ということなのだろう。

チャクラヴァーシー氏はそれに応える形で、「クリエイティビティが常にアドビの中心にあり続けること、そして皆さんに尽くし、皆さんのクリエイティブなアイデアに命を吹き込み、皆さんの創造性やセンス・スタイル・ビジョンを増幅させ、皆さんの作品が常に独自性を放てるよう全力を尽くすことをお約束します」と話す。要は、「クリエイティブツールを提供するアドビという存在は今後も変わらない」と宣言したわけだ。

新CEOになるアニール チャクラヴァーシー氏

こうした話が出てくるのは、AIとクリエイターの間に微妙な空気が流れているからだろう。

生成AIの進化により、単に画像・映像を作るだけなら簡単になった。だがその一方で、現場のプロフェッショナルクリエイターの間には、自らの職能や権利、そして作品の価値に対する強い危機感や不安が渦巻いている。生成AIで量産された「AIスロップ」コンテンツも氾濫しており、似たり寄ったりの表現で世界が埋め尽くされてしまうのではないか、という懸念だ。

チャクラヴァーシー氏は、CEO就任にあたり、世界各地でクリエイターと直接対話する「リスニングツアー」を行なったという。そこで彼が耳にしたのは、AIに対する大きな期待と深い不安だった。

この空気感に対し、チャクラヴァーシー氏は次のように語った。

「世界中のクリエイターの中には、『AIとは一切関わりたくない』という方々もいる。そうした方々のために、私たちは信頼されるツールの開発と進化を続け、品質とパフォーマンスを向上させ、皆さんが求める精度とコントロール、そして『AIを使用しないという選択肢』を提供し続ける。主導権を握るのは、あくまでクリエイター自身だ」

アドビの目的はあくまで「クリエイターを支援するツール」を作ってビジネスをすることで、AIの推進ではない。AIはあくまで選択肢の一つであり、使うか使わないかも含めて主導権は作り手の手の中にある、というのはシンプルな話だ。

Creative Cloudのマーケティング担当バイスプレジデントであるディーパ・スブラマニアン氏は、AI企業との差別化について別の言い方もする。

Creative Cloudのマーケティング担当バイスプレジデントであるディーパ・スブラマニアン氏

「私たちは来週も、来年も、そして10年後もここにいる。私たちにとってクリエイティビティは、副業ではない。皆さんと同じように、生き方そのものだ」

新しいサービスが出ては消えていくのは世の習い。その中で、AIを提供することが主軸の会社が、クリエイティブツールを提供し続けるとは限らない。しかしアドビはクリエイティブツールの会社なので提供はずっと続く……という意味だ。これもまた、言われてみれば当然のことなのだが、同社は改めて立ち位置を明確にした、ということなのだろう。

では、アドビにとってAIとは一体どういう存在なのか。

その本質は、ナラヤン氏の発言の中にある。すなわち「インターフェースの進化」だ。

「インターフェースがマウスやキーボードから、タッチ、音声、AIプロンプト、そして対話へと進化する中で、そのパワーを損なうことなく、いかに直感的に使えるようにするかが私たちの焦点だった」

ナラヤン氏は、過去の変化をこのように総括した。コンピュータの歴史の中で、インターフェースは何度か変化を遂げてきた。それらは代替されるのではなく、時や場合、デバイスに応じて使い分けるものになっている。

現在、その中に「AIへのテキスト命令」という形が改めて実装されたのであり、あくまで、複雑な機能を引き出すための新しい入力手段である、という位置づけだ。

また、FireflyおよびエージェンティックAI担当バイスプレジデントであるフォレスト・キー氏は、Fireflyを中心としたAIの利用と既存の操作の関係を次のようにも説明している。

FireflyおよびエージェンティックAI担当バイスプレジデントであるフォレスト・キー氏

「ひとりで料理をしたいなら、その精度とコントロールは常にすべてあなたの手の中にある。火力を調整し、塩コショウの加減を決め、自分で素材を刻む。しかし、スーシェフ(副料理長)やラインクック(調理補助)に手伝ってほしい時もあるだろう。そんなときは、『イエス、シェフ!』とばかりにアシスタントがいつでもサポートしてくれる」

すなわち、AIによる自動化や作業軽減はレストランにおけるサポート役であり、責任を負うシェフはクリエイター自身だ、という話だ。

どれも同じ主題を別の形で語っており、アドビの主張が明確に見えてくる。

主軸となるのはあくまでクリエイターであり、クリエイティビティが重要、と主張

アドビの主要ツールをAIから。MCPにローカル対応

こうした思想はもちろん、AIをどう機能として実装するか、という面から見えてくる。

中でも大きいのは、「ローカルアプリケーションにおけるMCP(Model Context Protocol)のネイティブサポート」と、アドビ自身が用意する「Adobe Creative Agent」という、二つのアプローチだ。

まず、MCPのネイティブサポートから見ていこう。

来年春、アドビの主要ツールはMCPに対応

アドビは、主要デスクトップアプリケーションにおいて、2027年春をめどに、MCPをネイティブサポートすると発表した。

MCPとは、AI側から他のツールを使うための仕組みと考えていい。AIの動向を知る方にとってはお馴染みの仕組みである。アドビのツールでMCPをサポートするということは、多くのAIツールから、チャットを介し、本格的に作業をさせられるということだ。

ここで重要なのは、今回のMCP対応については、「ローカルのPC上で動作しているデスクトップ版のアドビ製アプリを、外部の対話型AIやAIエージェントが操る」という点にある。

クラウドの上で動かす場合、編集に使うデータをクラウドとやり取りする必要が出てくる。また、クラウド上でアドビのツールを動かすにはコストもかかり、複雑な作業が難しい場面もある。

既にChatGPTなどからはアドビのツールを使うことはできていたが、本格的な編集ではなく、「お試し」の域を出るものではなかった。

しかし今回は、Photoshop・Illustrator・Premiere・Lightroom・InDesign・After Effects・Adobe Express・Firefly・Frame.ioが対応。同社の主要ツールの多くが、AIツールの側から使えるようになる。

Photoshop・Illustrator・Premiere・Lightroom・InDesign・After Effects・Adobe Express・Firefly・Frame.ioがMCP対応

「ローカルで動くアプリを使う」のだから、Adobe Creative Cloudの契約者でないと使えないし、自分が利用可能なプランに含まれるツールでしか使えない、ということでもある。この点は、アドビとしてビジネスモデルを維持するための施策とも言えそうだ。

では、MCP対応で具体的にどんなことができるのか?

例えばPhotoshopでは、「このポスターデザインを各SNS用のサイズに展開し、画像を差し替えて、多言語にローカライズして」と指示を出すと、PhotoshopのUI上でレイヤーが自動的に複製・リサイズされ、テキストが翻訳されて整列していく。

ここでの結果は、それぞれの画像をAIが生成しているものではない。Photoshopの持つレイヤー構造やスマートオブジェクトなどを使い、あくまで「元のデータからPhotoshopを使って人間が操作する」ことの再現のようなものだ。

だから、出来上がったものからさらに人間が、「いつものPhotoshopの操作で」微調整を行なっていくことができる。

Illustratorを使ったデモでは、Claude Opus 5.5を使い、シルクスクリーンプリント用の版分け作業が行われた。従来ならデザイナーが時間をかけてやっていた下版処理が、AIへの指示だけで終わる。

Premiereの場合、長尺ポッドキャスト動画のタイムラインをスキャンし、盛り上がっている部分を自動検出、縦型ショート動画用のシーケンスを組み上げていた。

これはかなりインパクトがある。

工程・作り方を知っている「Adobe Creative Agent」

そしてもうひとつの柱として登場したのが、アドビ純正の「Adobe Creative Agent」である。

アドビ自身が作った「Adobe Creative Agent」も展開

MCPが外部AIとの連携だとすれば、Adobe Creative Agentは、アドビのツールでのワークフローを理解している専属アシスタントのようなものだ。Firefly担当であるキー氏の「AIはスーシェフのような存在」というコメントは、Adobe Creative Agentを指してのものでもある。

汎用のAIに対する優位性としては、アドビのツールの構造やクリエイティブコンテンツで求められやすい意図・文脈を最初から理解している点になるだろうか。

すなわち、日常的に業務やリサーチで使っているAIサービスからアドビのツールを呼び出して自動化などを行うか、アドビのツールから共同制作を行うか、という違いと考えれば良い。

そして、「最終的な成果物はすべて、クリエイターが判断し、手動で改善していける」という点は、どちらでも同様である。

主要3アプリも大きく進化

もちろん、AI連携以外の部分でも進化はある。ここではPhotoshop・Illustrator・Premiereという、主要3ツールの進化点を見ていこう。

どのツールも、基本的な安定性は大幅に改善しているという。特にPhotoshopは、クラッシュおよび異常終了の発生率が従来比で40%も削減されたという。

クリエイターからの要求に応じて多くの部分を改善

Photoshopの新機能としては、ライティングの追加や調整を行なう「リライト」や「オブジェクトの回転」、プロンプトベースの編集結果をスライダーで操作できる「生成リスタイル」が挙げられる。

「リライト」は、2D画像に対して、後から仮想の3D光源を追加できる機能。3D空間のように光源の位置をドラッグして動かすだけで、被写体に合わせた自然な陰影をリアルタイムに生成する。

リライト機能。2Dの写真に好きな場所から照明を当てて自然な画像を作る

「オブジェクトの回転」は読んで字のごとく、平面の写真内の被写体を、立体構造に変換し、くるりと回転させて向きを変えられる。Illustratorに搭載された「ターンテーブル」機能の実写版であり、昨年のSneaksで公開された機能でもある。実はリライトも、昨年のSneaksで「Project Light Touch」として公開されていたものだ。PremiereにしろIllustratorにしろ、Sneaksで発表された機能がかなり確実に、翌年のアプリに搭載されるようになってきた。

「オブジェクトの回転」。2Dの写真でも好きな方向に回してしまえる

「生成リスタイル」では、生成AIによるスタイル変換の適用度をスライダーで0%から100%まで無段階に調整できる。AIで加工したけど「変えすぎ。元のニュアンスを残したい」という時は多いが、そんな時に有効なものだ。

生成したスタイルの「反映度合い」を調整できる「生成リスタイル」

さらに基調講演では、Googleとの提携拡大が発表され、画像生成モデル「Nano Banana」を活用したプロトタイプも公開された。

Googleとの関係を強化。Nano Bananaでのバリエーション生成を高速化し、試行錯誤のスピードを上げる

これは、生成するバリエーションが出てくるまでの時間を、ほぼリアルタイムに短縮するもの。プロンプトを入力してから生成結果を待つ数秒から十数秒の空白時間が意外に邪魔だが、それを一気に短縮する。

Premiereの新機能は、「カラーモード」「音声生成」「音声分離」などが軸になるだろうか。詳しくは別記事でも解説されているが、素材全体のカラー統一を簡単にし、必要な音声以外のトラックを自動分離して編集可能にする。

音声トラックを自動分離し、メインの音声とそれ以外を別トラックにして編集を楽にする

映像内の不要な通行人や障害物を消去する「生成オブジェクト削除」もある。マスクした物体のみを消去するため、他の部分には影響を与えない。

動画に映り込んでしまった人を消せる「生成オブジェクト削除」

Illustratorでも、実用的な機能拡張が目立つ。

特に分かりやすいのは「Dynamic Text」。枠のサイズ変更に応じて文字の組み方やフォントサイズがレスポンシブに追従する。単に四角い枠だけが対象ではなく、円形や複雑なパスに沿った文字配置も、ワンクリックで美しくフォーマットされる。多くの場合には、SNSの種類に応じたコンテンツ作成などに使われるのだろうが、非常に応用の幅が広い新機能である。

「Dynamic Text」。テキストを入れる範囲を変えたり、入れる場所の形を変えたりしても自然に追従

また、Illustratorを長く使う人にとって待望と言えるのが、手描きのスケッチを瞬時に極めて精緻なベクターデータへとトレースする「コンセプトからベクター生成」だ。今年6月に公開されていた機能が、ついに正式版になった。

手描きのコンセプトアートを、一発でベクターデータに。ここからの再編集も容易になる

Fireflyは「AIツール群」になった

もう一つの重要な変化が、「Fireflyの位置づけ変更」だ。

初めて登場した時、Fireflyは「Adobe Stockの安全な画像で学習された、商用利用に安心な生成AIモデル」だった。その価値自体は今も小さくない。だが、市場には多数の生成モデルがあり、それぞれ得意な点も異なる。クリエイターとしては、多様なモデルを使える方が望ましい。昨年のAdobe MAXで「選択肢の1つ」へと方向性が変わっていたが、今年はさらに変わった。

去年公開された、AIモデル選択の自由化は今年も強化継続

FireflyはAIモデルのブランドではなく、AIを使う制作ツールの総称に変わった。

Fireflyはより簡単で素早く多数の仕事を行うためのアシスタントになった

たとえば「Firefly Boards」では、アイデアのスケッチや参照画像を散りばめ、チームでブレインストーミングを行ないながら、同一画面上で直接生成を行なう。

「Firefly Video」は、本格的なタイムラインによるビデオ編集ツールになった。特に重視しているのが「キャラクターや世界観の一貫性維持」。AIでの生成では、カットごとに人物の顔や衣装、背景が変わってしまうことが珍しくない。それを防止し、一貫性のある作品作りができるように配慮している。

Firefly Videoの機能。ビデオの中の一部の文字だけを書き換えても、テイストは変わらない

さらに、PDFの企画書やブランドルールをAIに読み込ませるだけで、特定のキャラクターの造形や衣装、ロケーションの要素を正確に抽出し、シーン全体を通じて同一人物・同一空間として破綻なく映像化できる。

PDFの企画書から一貫した動画を生成、服装を赤から青へ変換

例えば衣装を赤から青に変えたい場合も、エージェントに写真を渡して指示するだけで、全カットの映像が一括で再生成されてしまう。マルチカメラアングルの一括生成や、自動文字起こしによるキャプション作成、YouTube用のサムネイル自動生成まで、動画公開に必要なすべての工程がひとつの環境で完結する。

デザイナー向けに新設された「Firefly Design」は、ベクター・ラスター・3D・モーションといった異なるメディアを、ひとつのキャンバス上でシームレスに混在させて編集できる。

ブランドライブラリと連携し、定められたコーポレートカラーやロゴ規定に違反していないかをワンクリックで自動検証する「ブランドチェック機能」や、デザインレイアウトを崩すことなく一瞬で7言語に翻訳・展開する機能など、実務の現場で直面する煩雑なタスクの解消を狙う。

プライベートベータとして発表されたのが「Firefly Builder」。デザインからWebサイトやWebアプリケーションの実動コードを直接生成するツールだ。

ねらいは、デザイナー自身がインタラクティブな体験を直接形にすることにある。

静的なモックアップを読み込ませると、AIエージェントがデザインシステムを理解し、アニメーションや3Dインタラクションを含むレスポンシブなウェブサイトを自動構築する。

「Firefly Graph」は、画像処理やAI生成のプロセスを繋ぎ、再利用可能なワークフローとして構築するツールだ。

ワークフローを作る「Firefly Graph」

ノードの中身には、Photoshopのレイヤースタックやフィルター機能がそのまま組み込まれている。

こうして作り上げた独自のノードネットワークは、「カプセル」と呼ばれる単機能のミニWebアプリとしてパッケージングされるので、それをチーム内に共有・配布できる。

結果として、商品写真を差し替えるだけで、決められたライティングや背景合成、ブラー処理が自動適用され、数千枚のアセットが一瞬で量産されるわけだ。

こうした変化を見ると、もはやFireflyが「ツールブランドに変わった」というべきであることがよくわかる。

西田 宗千佳

1971年福井県生まれ。フリージャーナリスト。得意ジャンルは、パソコン・デジタルAV・家電、そしてネットワーク関連など「電気かデータが流れるもの全般」。主に、取材記事と個人向け解説記事を担当。朝日新聞、読売新聞、日本経済新聞、AERA、週刊東洋経済、週刊現代、GetNavi、モノマガジンなどに寄稿する他、テレビ番組・雑誌などの監修も手がける。 近著に、「生成AIの核心」 (NHK出版新書)、「メタバース×ビジネス革命」( SBクリエイティブ)、「デジタルトランスフォーメーションで何が起きるのか」(講談社)などがある。
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